Fellow

Venkata-SATAGOPAM

Venkata Satagopam

Forschungsgebiet: Computerwissenschaften und KI-Systeme

Kontakt

Büro: 1|403 (FIAS)
Tel.: +49 69 798 47651

Vita

Dr. Venkata Satagopam ist FIAS-Fellow, leitender Wissenschaftler und stellvertretender Leiter der Bioinformatics Core Facility, LCSB, Universität Luxemburg, technischer Koordinator (TeC) des ELIXIR-Luxemburg-Knotens und CTO & Mitbegründer von ITTM S.A. Luxemburg.  

Bevor er zum FIAS und LCSB kam, forschte er von 2004-2012 als Senior Bioinformatics Scientist am EMBL in Heidelberg. Vor dem EMBL arbeitete er ab 2001 als Bioinformatiker bei der LION bioscience AG in Heidelberg, nachdem er seinen Master in Pharmazeutischen Wissenschaften an der Andhra Universität in Visakhapatnam, Indien, gemacht hatte.

Ziel seiner Forschung ist es, die digitale Gesundheit durch die Kombination von Informationstechnologielösungen, Datenwissenschaft und biomedizinischer Informatikforschung zu verbessern. Um dieses Ziel zu erreichen, arbeitet er an verschiedenen multidisziplinären, hochgradig kollaborativen Forschungsprojekten, darunter die Integration großer Datenmengen und Wissensmanagement, Kuratierung, Harmonisierung, Integration und Analyse klinischer und translationaler Daten, dynamische visuelle Analysen, Text-Mining, Deep Learning und fortschrittliche Technologien des maschinellen Lernens sowie Hochleistungsrechner (HPC). 

Er promovierte an der Technischen Universität München (TUM), München, Deutschland, im Bereich Bioinformatik. Er ist Mitherausgeber von Frontiers in Systems Biology, Ko-Vorsitzender des ISCB Education Committee sowie der ELIXIR Health Data Focus Group, Vorstandsmitglied mehrerer europäischer Projekte und Data Access Committees (DACs), die an der Organisation mehrerer Konferenzen, Workshops und Code/Data Hackathons beteiligt sind. Er hat erfolgreich Drittmittel eingeworben (z. B. Horizon 2020, Innovative Medicines Initiative (IMI), Innovative Health Initiative (IHI)) und Fonds National de la Recherche (FNR), Luxemburg. 

Am FIAS beschäftigt sich Venkata Satagopam mit der Forschung auf dem Gebiet des sicheren Datenmanagements und der ML/AI-Analyse heterogener klinischer und translationaler Daten in Bezug auf Inhalt und Format, z. B. klinische Daten, molekulare Daten, Bildgebungsdaten, Sensor-/Mobildaten, Daten aus der realen Welt, sozioökonomische Daten und zugehörige Metadaten.

Veröffentlichungen:

https://wwwde.uni.lu/lcsb/people/venkata_satagopam

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6532-5880

Google Scholar: https://scholar.google.de/citations?user=zKw3joMAAAAJ&hl=en