Um komplexe biologische Systeme zu verstehen, ist die Modellierung von Prozessen erforderlich, die auf mehreren räumlichen und zeitlichen Skalen ablaufen. 

Unsere Gruppe arbeitet an der Entwicklung von analytischen und rechnergestützten Methoden um Prozesse zu beschreiben, die in der Immunologie und bei Infektionskrankheiten auftreten. Insbesondere arbeiten wir an

(i) Wirtsphänomenen auf intrazellulärer Ebene (z.B. Signalwege), 

oder auf zellulärer Ebene (z.B. Interaktionen von Immunzellen mit infizierten Zellen oder Tumorzellen)

(ii) Dynamik zwischen den Wirten (z.B. Erregerübertragung und soziale Dynamik)

und über die Kopplung dieser beiden Größenordnungen. So lassen sich z.B. die Auswirkungen der Immunität des Einzelnen auf epidemiologische Ausbrüche in einer Bevölkerungsgruppe ermitteln oder molekulare Mechanismen und Ereignisse untersuchen, die die Dynamik auf zellulärer Ebene beeinflussen (z.B. Zellproliferation, Zelltod, Funktionalität). 

Durch die Kombination von Elementen nichtlinearer und unendlich dimensionaler Dynamik mit numerischen Simulationen und Optimierungen, streben wir sowohl ein qualitatives als auch ein quantitatives Verständnis biologischer Phänomene an. 

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