Theoretische Physik – Gruppen

Unter allen Naturgewalten gelten Erdbeben als eine der verheerendsten Bedrohungen. Durch sie entstehen weltweit regelmäßig enorme menschliche und strukturelle Verluste. Auch wenn sich die Analyse- und Messmethoden in den vergangenen Jahrzehnten stetig weiterentwickelt haben, ist heute immer noch keine zuverlässige Vorhersage möglich. Zwar sind viele Indizien für eine erhöhte Erdbebenwahrscheinlichkeit bekannt, diese ermöglichen aber keine exakte örtliche und zeitliche Vorherbestimmung von katastrophalen Beben.
Unsere Gruppe überträgt Methoden der KI auf die Seismologie, dabei werden Ansätze des maschinellen Lernens und des Tiefenlernens auf Erdbebendaten angewendet. Zu diesem Zweck werden neue KI-Methoden entwickelt, die nicht nur für das Verständnis von Erdbeben, sondern auch für andere Naturkatastrophen eingesetzt werden können. Das daraus resultierende Know-how wird auch in Lehre und Forschung genutzt werden. Auch die industrielle Anwendung soll überprüft werden.
News
Vulkanische Aktivität messen
Am Beispiel des italienischen Vulkans Stromboli entwickelte die FIAS-Gruppe „Seismologie und Künstliche Intelligenz“ ein leistungsfähiges Verfahren, um vulkanische Ereignisse schnell zu erkennen. Dazu erstellte sie umfassende Kataloge dieser Ereignisse, die nicht nur die Bewertung der vulkanischen Gefahr ermöglichen, sondern auch die eingehende Untersuchung möglicher Vorläufer großer Ausbrüche auf der Grundlage historischer Daten.
Neuigkeiten
- 6 April 2022 - Pre-print available CREIME: A Convolutional Recurrent model for Earthquake Identification and Magnitude Estimation
- 6 April 2022 - Pre-print available Deep Learning-based Small Magnitude Earthquake Detection and Seismic Phase Classification
- 16 March 2022 - Research Article publishesd Automated Seismo-Volcanic Event Detection Applied to Stromboli (Italy)
Mitglieder


Claudia Quinteros Cartaya
Postdoc
Büro: 3|403 (FIAS)
Tel.: +49 69 798 47698



Patrick Laumann
Masterstudent/in
Büro: 3|102 (FIAS)
Tel.: +49 69 798 47628
