Arbeitsgruppe Matthias Kaschube – Lehre

Computational Neuroscience Seminar

Wintersemester 2019/2020
Lehrperson: Matthias Kaschube

Zeit: Donnerstag 10:00-11:30,

Raum: Robert Mayer Straße 11, SR 11

QiS/LSF Eintrag

Literaturliste
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Machine Learning I

Wintersemester 2019/2020
Lehrpersonen: Nils Bertschinger und Matthias Kaschube

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Pattern Analysis and Machine Inteligence

Wintersemester 2019/2020
Lehrpersonen: Nils Bertschinger, Matthias Kaschube, Visvanathan Ramesh

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Theoretical Neuroscience I

Wintersemeseter 2019/2020
Lehrperson: Matthias Kaschube

Zur Anmeldung zur Vorlesung bitte eine Email mit Namen, Matrikelnummer und dem Betreff [TN1] an Bastian Eppler schicken.

Vorlesung: 8:30

Übung: 10:15

Raum: Robert-Mayer-Straße 11, SR 307

Beschreibung

Dieser Kurs ist eine Einführung in das Gebiet der theoretischen Neurowissenschaften. Wir werden im groben dem Lehrbuch "Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems" von P. Dayan und L.F. Abbott folgen.

Kursinhalte

Datum Vorlesung Übungsaufgaben Tutorial
2019-10-18 Woche #1 [Slides]
[Organisation]
- -
2019-10-25 Woche #2 [Slides]
- Tutorial 1 [Slides]
2019-11-01 Woche #3 [Slides]
Übung #1 [pdf]
Tutorial 2 [Slides]
2019-11-08 Woche #4 [Slides]
Übung #2 [pdf]
-
2019-11-15 Woche #5 [Slides]
Übung #3 [pdf]
-
2019-11-22 Woche #6 [Slides]
Übung #4 [pdf]
-
2019-11-29 Woche #7 [Slides]
Übung #5 [pdf]
Lösung Übung #3 [pdf]
2019-12-06 Woche #8 [Slides]
Übung #6 [pdf]
-
2019-12-13 Woche #9 [Slides]
Übung #7 [pdf] [material]
-
2019-12-20 Woche #10 [Slides]
- -
2020-01-17 Woche #11 [Slides]
Übung #8 [pdf]
-
2020-01-24 Woche #12 [Slides]
Übung #9 [pdf]
-
2020-01-31 Woche #13 [Slides]
Übung #10 [pdf]
-
2020-02-07 Woche #14 [Slides]
- Lösung Übung #9 [pdf]

Vergangene Semester

Machine Learning II

Summer Semester 2018
Instructors: Nils Bertschinger, Matthias Kaschube

Lecture: 16:15-17:45, Neue Mensa - NM 113

Tutorial: 14:15 - 15:45, Neue Mensa - NM 114

QiS/LSF Entry

lecture material

Theoretical Neuroscience II

Sommer Semester 2018

Unterrichtender: Matthias Kaschube

Vorlesung: Freitag 10:00–12:00

Übung: Freitag 08:30–10:00

Beschreibung

Fortgeschrittene Themen der theoretischen Neurowissenschaften, aufbauend auf den Kurs TN - Theoretical Neuroscience. Themen beinhalten Berechnungen in neuronalen Systemen, dynamische Eigenschaften neuronaler Netze, neuronales Coding, unüberwachtes Lernen, Modelle der Entwicklung.

Kursinhalte

Datum Vorlesung
Übung Tutorium
2018-04-13 -
- -
2018-04-20 Woche #2 [slides]
- -
2018-04-27 Woche #3 [slides]
- -
2018-05-04 Woche #4 [slides]
Übung #1 [pdf]
Differentialgleichungen [slides]
2018-05-11 Woche #5 [slides]
- Fourier Transformation [slides]
2018-05-18 Woche #6 [slides]
Übung #2 [pdf]
-
2018-05-25 Woche #7 [slides]
Übung #3 [pdf]
-
2018-06-01 Woche #8 [slides]
-
-
2018-06-08 Woche #9 [slides]
- -
2018-06-15 Woche #10 [slides]
Übung #4 [pdf]
-
2018-06-22 Woche #11 [slides] Übung #5 [pdf]
-

Machine Learning I

Wintersemester 2017/2018
Instructors: Matthias Kaschube, Nils Bertschinger

Lecture: 16:15-17:45, Magnus Hörsaal

Tutorial: 14:15 - 15:45, SR 11

Exam:   20th February, 14:00-16:00, Magnus Hörsaal   (90 min)

13th March, 14:00-16:00, Magnus Hörsaal   (90 min)

Timline

Date Lecture Problem Set Tutorial
2017-10-17

week1.pdf

- -
2017-10-24 week2.pdf Exercise 1 Linear Algebra
2017-10-31 Reformation Day Holiday
2017-11-07 week3.pdf Exercise 2 Exercises
2017-11-14 week4.pdf - -
2017-11-21 week5.pdf Exercise 3 How-To: Posterior Distribution
2017-11-28 week6.pdf Exercise 4 How-To: Linear Model
2017-12-05 week7.pdf Exercise 5
2017-12-11 week8.pdf Exercise 6
2017-12-19 week9.pdf Exercise 7 Training Data
2018-01-09 week10.pdf - -
2018-01-16 week11.pdf Exercise 8
2018-01-23 week12.pdf Minimal Solution for Exercise 7
2018-01-30 week13.pdf Tensor Flow Introduction

Theoretical Neuroscience I

Winter Semester 2017/2018

Instructors: Matthias Kaschube, Jochen Triesch

Lecture: Friday 10:15–11:45, FIAS 0.200 Campus Riedberg

Exercise: Friday 12:15–13:45, FIAS 0.200 Campus Riedberg

 

Description

This course gives a general introduction to the field of Computational or Theoretical Neuroscience. We largely follow the text book “Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems” by P. Dayan and L.F. Abbott.

 

Course Contents

Date Lecture Problem Set Tutorial
2017-10-20

Week #1

- -
2017-10-27 Week #2 Set #1 DGLs/FourierTransform
2017-11-03 Week #3 Set #2 -
2017-11-10 Week #4 Set #3 -
2017-11-17 Week #5 Set #4 -
2017-11-24 - Set #5 -
2016-12-01 Week #6 Set #6 neuron.mat experiment.m
2016-12-08 Week #7 - -
2016-12-15 - - -
2016-12-22 Week #8 Set #7 -
2017-12-29 - - -
2018-01-05 - - -
2018-01-12 Week #9 Set #8 -
2018-01-19 Week #10 Set #9 -
2018-01-26 Week #11 Set #10 -
2018-02-02 Week #12 Set #11 -
2018-02-09 Week #13 - -