Arbeitsgruppe Matthias Kaschube – Lehre
Machine Learning I
Sommersemester 2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Sommersemester 2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Sommersemester 2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Vergangene Semester
Theoretical Neuroscience I
Wintersemester 2023/2024
Lehrperson: Matthias Kaschube, Matthias Eppler
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Wintersemester 2023/2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Wintersemester 2023/2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Grundlagen der Programmierung
Wintersemester 2023/2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Einführung in die Programmierung
Wintersemester 2023/2024
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Sommersemester 2023
Lehrperson: Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience II
Sommersemester 2023
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Sommersemester 2023
Lehrperson: Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience I
Wintersemester 2022/2023
Lehrperson: Matthias Kaschube, Matthias Eppler
Machine Learning II
Wintersemester 2022/2023
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Wintersemester 2022/2023
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Wintersemester 2022/2023
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Sommersemester 2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Sommersemester 2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience II
Sommersemester 2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Machine Learning II
Sommersemester 2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Einführung in die Programmierung
Wintersemester 2021/2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Grundlagen der Programmierung
Wintersemester 2021/2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Wintersemester 2021/2022
Lehrperson: Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience I
Wintersemester 2021/2022
Lehrperson: Matthias Kaschube, Bastian Eppler
Machine Learning I
Wintersemester 2021/2022
Lehrpersonen: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Sommersemester 2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Sommersemester 2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience II
Sommersemester 2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Machine Learning II
Sommersemester 2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience I
Wintersemester 2020/2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Machine Learning I
Wintersemester 2020/2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Wintersemester 2020/2021
Lehrperson: Matthias Kaschube
Machine Learning II
Sommersemester 2020
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Computational Neuroscience
Sommersemester 2020
Lehrperson: Matthias Kaschube
Seminar Pattern Analysis and Machine Intelligence
Sommersemester 2020
Lehrperson: Matthias Kaschube
Computational Neuroscience Seminar
Wintersemester 2019/2020
Lehrperson: Matthias Kaschube
Machine Learning I
Wintersemester 2019/2020
Lehrpersonen: Nils Bertschinger und Matthias Kaschube
Pattern Analysis and Machine Inteligence
Wintersemester 2019/2020
Lehrpersonen: Nils Bertschinger, Matthias Kaschube, Visvanathan Ramesh
Theoretical Neuroscience I
Wintersemeseter 2019/2020
Lehrperson: Matthias Kaschube
Machine Learning II
Summer Semester 2018
Instructors: Nils Bertschinger, Matthias Kaschube
Theoretical Neuroscience II
Sommer Semester 2018
Unterrichtender: Matthias Kaschube
Beschreibung
Fortgeschrittene Themen der theoretischen Neurowissenschaften, aufbauend auf den Kurs TN - Theoretical Neuroscience. Themen beinhalten Berechnungen in neuronalen Systemen, dynamische Eigenschaften neuronaler Netze, neuronales Coding, unüberwachtes Lernen, Modelle der Entwicklung.
Machine Learning I
Wintersemester 2017/2018
Instructors: Matthias Kaschube, Nils Bertschinger
Theoretical Neuroscience I
Winter Semester 2017/2018
Instructors: Matthias Kaschube, Jochen Triesch
Beschreibung
Dieser Kurs ist eine Einführung in das Gebiet der theoretischen Neurowissenschaften. Wir werden im groben dem Lehrbuch "Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems" von P. Dayan und L.F. Abbott folgen.
Description
This course gives a general introduction to the field of Computational or Theoretical Neuroscience. We largely follow the text book “Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems” by P. Dayan and L.F. Abbott.